Sviluppo di REST API per il deploy in produzione di un modello di machine learning: esposizione del modello tramite endpoint HTTP, gestione richieste/risposte e test dell'API.
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Backend Developer con 5 anni su applicazioni enterprise. Specializzato in Java, Spring Boot e microservizi. Principi: TDD, Clean Code, SOLID.
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Sviluppo di REST API per il deploy in produzione di un modello di machine learning: esposizione del modello tramite endpoint HTTP, gestione richieste/risposte e test dell'API.
Algoritmo di correzione automatica per query di ricerca aziendali. Implementazione della distanza di Levenshtein per rilevare e suggerire correzioni a errori di battitura, con dizionario di 50+ parole e 10 casi di test.
Modello NLP per l'identificazione automatica della lingua di testi museali multilingue. Pipeline completa: preprocessing TF-IDF, classificatore (Naive Bayes / SVM / Random Forest), valutazione con accuracy, precision, recall e F1-score.
Architettura a microservizi con Spring Boot, Spring Security e RabbitMQ per comunicazione asincrona event-driven. TDD end-to-end con Testcontainers.
Sviluppo full-stack con Java/Quarkus, Angular e Apache Kafka. Integrazione Keycloak per autenticazione e gestione identità su più servizi.
Analisi e migrazione di sistemi aziendali da on-premise a cloud AWS (EC2, ECS, ECR). Studio di Docker e Kubernetes. Laurea 89/110.
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Master attualmente in corso. Certificazioni conseguite: Python, Machine Learning, Sviluppo di REST API per il Machine Learning, Database Relazionale, NoSQL.
Completamento percorso di formazione in Intelligenza Artificiale.
vedi certificato →Microservizi Spring Boot, TDD con Testcontainers, RabbitMQ.
Java/Quarkus, Angular, Kafka, Keycloak, C# Xamarin.
Tesi su migrazione sistemi aziendali a cloud AWS.
5 anni di esperienza su applicazioni enterprise. Dal backend al cloud, con attenzione alla qualità del codice e alla scalabilità dei sistemi.
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